在数字化转型浪潮中，掌握Hadoop生态技术栈成为工程师核心能力。本课程设置三个进阶阶段，培养学员从基础编程到集群运维的全栈能力，重点强化分布式系统开发与数据仓库构建实战经验。
| 基础开发模块 | 分布式系统模块 | 实时计算模块 |
|---|---|---|
| ▶ Java编程核心语法 ▶ 关系型数据库原理 ▶ Linux系统管理实践 ▶ 网络通信协议解析 ▶ 算法复杂度优化 | ▶ HDFS存储架构剖析 ▶ MapReduce编程模型 ▶ Hive数据仓库搭建 ▶ HBase列式数据库 ▶ Zookeeper协调服务 | ▶ Storm流式计算框架 ▶ Kafka消息队列应用 ▶ Spark SQL优化技巧 ▶ 数据可视化实践 ▶ 集群性能调优策略 |
课程包含电商用户行为分析、物联网数据实时处理、金融风控建模三大实战项目。学员将在AWS/阿里云平台完成从数据采集、清洗存储到分析展示的全流程开发，掌握PB级数据处理方法。
采用双讲师制授课模式，由十年经验架构师与一线大数据开发工程师联合教学。课程每季度更新技术组件版本，新增Kylin、Doris等OLAP工具教学，配套GPU集群支持深度学习实践。
△ 教辅资源配置：
提供24小时在线实验环境、30G技术文档库、50+企业级案例代码库。学员可随时回看课程视频，获取专属学习路径规划。
