在人工智能技术快速迭代的当下，掌握深度学习开发能力已成为青少年科技素养的重要组成部分。本课程通过项目制学习模式，让学员在完成翻译机器人、共享单车使用量预测等实际开发项目中，深入理解神经网络、机器学习等核心技术原理。
| 教学阶段 | 技术要点 | 实践项目 |
|---|---|---|
| 基础夯实 | Python语法精讲 Numpy/Pandas应用 | 数据可视化分析 |
| 算法进阶 | 监督学习原理 TensorFlow框架 | 共享单车预测模型 |
| 项目实战 | 自然语言处理 卷积神经网络 | 智能翻译机器人 |
双平台互动教学系统 采用CODEMOOC+CODELIVE创新教学模式，直播课程支持实时代码调试，课后可通过录播回放巩固知识点。教学案例库包含200+真实行业数据集，确保学习内容与产业需求同步。
学员完成课程并通过考核后，可获得科技特长生认定推荐。统计显示，编程竞赛获奖者保送985高校概率达38%，信息学奥赛获奖者申请常春藤院校成功率提升27%。
课程配备专业教研团队，核心教师均具备5年以上AI产业经验。教学平台集成Jupyter Notebook开发环境，支持在线训练ResNet、Transformer等主流模型。
