- 不同专业选校策略分析；选校因素分析；如何深挖项 目信息；查校流程介绍和模拟
- 根据学生最终背景和选校因素、选校策略，指导学生 确定最终选校
- 根据学员选定的学校，为学员制定申请专用的 Checklist，进行信息更新和核对
400-882-5311
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南京中枢留学打造的专项培训课程，深度融合美国麻省理工学院实验室技术框架。课程体系涵盖从基础算法到产业应用的全流程，重点培养机器学习思维模式与代码实现能力。
| 教学模块 | 技术要点 | 实战产出 |
|---|---|---|
| 模型构建 | 监督/非监督学习算法 | 波士顿房价预测模型 |
| 数据处理 | 特征工程与维度压缩 | 医疗大数据清洗案例 |
| 产业应用 | 金融风控系统搭建 | 信用评分模型开发 |
课程由MIT实验室研究员领衔执教，核心导师团队均具备IBM等科技企业实战经验。教学过程中采用全英文技术文档解读，模拟北美院校的科研环境。
8周系统化训练分为三个阶段：
▶ 基础夯实期（1-2周）：掌握Python数据处理与Scikit-learn基础应用
▶ 算法深化期（3-5周）：深度学习框架与神经网络搭建
▶ 项目实战期（6-8周）：金融/医疗领域真实案例开发
课程设置三重质量监控机制：
① 每周代码审查：针对学员提交的编程作业进行逐行批注
② 阶段性项目答辩：模拟学术会议汇报场景
③ 最终成果评估：参照MIT课程评分标准进行多维考核
√ 数据科学/计算机相关专业在读
√ 具备Python编程基础
√ 计划申请北美TOP30院校
√ 需要提升科研背景的本科生
