- 不同专业选校策略分析；选校因素分析；如何深挖项 目信息；查校流程介绍和模拟
- 根据学生最终背景和选校因素、选校策略，指导学生 确定最终选校
- 根据学员选定的学校，为学员制定申请专用的 Checklist，进行信息更新和核对
400-882-5311
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依托普林斯顿大学计算机系前沿研究成果，本项目构建机器学习技术培养闭环。通过系统化学习监督学习、非监督学习核心算法，结合TensorFlow实战训练，学员将掌握从数据处理到模型部署的全流程能力。
| 教学阶段 | 核心内容 | 实战产出 |
|---|---|---|
| 基础强化 | Python数据处理与特征工程 | 数据清洗完整案例 |
| 算法精讲 | 深度学习网络架构设计 | 图像识别模型构建 |
| 项目实战 | 自然语言处理实际应用 | 智能对话系统开发 |
教学团队由普林斯顿大学计算机系终身教授领衔，配备2名机器学习方向博士后研究员作为项目导师。每周安排固定office hour进行个性化指导，针对学员提交的代码仓库进行逐行批注。
