本科研项目由斯坦福大学计算与数学工程研究所终身教授全程指导,聚焦自监督式机器学习与生成对抗网络技术前沿。课程设置包含监督式/非监督式学习算法精讲、GAN架构解析、异常检测场景应用等核心模块,学员可在导师指导下完成个性化课题研究,最终产出可发表的高质量学术论文。
本科研课程由国际天体物理专家Adrian博士设计,通过模块化教学体系,系统解析天文学领域四大前沿课题。课程特别设置中英双语教学模块,结合理论研讨与数据分析实践,培养学员独立科研能力,优秀成果可获国际期刊发表支持。
本科研实训课程聚焦生物传感技术在医学诊断领域的创新应用,由帝国理工学院终身教授领衔指导。课程体系覆盖生物传感器工作原理、蛋白质动态分析技术、微流控检测系统等核心模块,通过理论与实践相结合的方式培养学生科研能力,优秀学员可获得国际期刊论文发表机会。