400-882-5311
课程模块围绕商业分析核心技能展开,重点训练数据处理与决策建模能力。学员将通过Excel和Minitab工具,系统掌握从数据收集、统计分析到决策建议的全流程,其中概率模型模块着重解决商业环境中的不确定性因素,优化模型则侧重资源配置效率提升。
教学维度 | 实施要点 |
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师资配置 | 约翰霍普金斯大学终身教授领衔,教研团队包含供应链管理专家和动态定价领域研究者 |
课程设计 | 400+小时研发周期,参照北美商学院课程标准,每季度进行内容更新迭代 |
实践能力 | 设置风险决策模拟、市场预测沙盘等6类实战场景,培养数据驱动型决策思维 |
阶段 | 教学内容 | 培养目标 |
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基础构建 | 数据可视化技术、离散概率模型 | 建立量化分析基础框架 |
进阶应用 | 抽样分布验证、多元回归建模 | 复杂商业问题建模能力 |
成果转化 | 学术论文撰写、研究成果展示 | 学术成果产出能力 |
实行双周进度反馈机制,教务团队定期向学员和家长同步学习进展。建立导师沟通专线,针对课程难点提供个性化辅导方案。设置学术写作工作坊,配备专业编辑团队指导论文架构和学术规范。
往期学员通过系统训练,在美赛、国赛等商业分析赛事中取得优异成绩。部分优秀论文被EI、CPCI等国际检索系统收录,学员升学竞争力显著提升,近年录取院校包含康奈尔大学应用经济、帝国理工学院商业分析等项目。