在考研数学备考体系中，数理统计模块的掌握程度直接影响最终得分。本专题聚焦三大核心板块：样本分布函数解析、统计量特征计算、抽样分布应用，通过系统化拆解帮助考生建立完整认知框架。
抽样分布的实际应用中，需特别注意分布形态识别与参数对应关系。例如卡方分布的应用场景常伴随正态总体方差检验，t分布则多用于均值检验环节。
典型例题解析：当样本容量n≥30时，t分布近似正态分布的特性可有效简化计算流程，此方法在2018年真题第23题中有具体应用。
| 题型分类 | 解题要点 | 易错警示 |
|---|---|---|
| 正态总体抽样 | 均值方差转换技巧 | 忽略自由度参数 |
| 统计量特征 | 矩估计法应用 | 分布类型误判 |
| 分布概率计算 | 分位数对照技巧 | 临界值取反错误 |
