本课程面向智能制造领域，聚焦VisionMaster视觉系统开发技术。教学体系包含工业相机参数解析、图像处理算法实现、视觉引导定位系统搭建等实战内容，采用案例式教学帮助学员构建完整的机器视觉知识框架。
| 教学模块 | 技术要点 | 实训设备 |
|---|---|---|
| 视觉系统基础 | 相机分辨率/帧率计算、光学镜头参数匹配、光源选型策略 | Basler工业相机组、OPT远心镜头套装 |
| VisionMaster实战 | 模板匹配定位、二维码识别算法、视觉测量标定 | VM4.2开发平台、视觉引导机械臂 |
系统讲解面阵相机与线阵相机的应用场景差异，通过实际测量案例演示如何根据检测精度要求选择合适的光学镜头。实验环节包含光源打光方案设计，指导学员掌握明场/暗场照明技术要点。
基于VisionMaster平台开展图像预处理、特征提取、模式识别等算法开发训练。重点解析斑点分析工具在缺陷检测中的应用，通过PCB板检测案例演示如何设置合适的阈值参数。
根据2024年智能制造领域人才供需报告显示，具备VisionMaster开发经验的技术工程师岗位需求同比增长215%，平均薪资达到18-35K区间。电子制造业对视觉检测工程师的需求尤为突出，涉及3C产品外观检测、元器件定位等关键技术岗位。
课程设置手机壳外观检测、锂电池极片对齐度检测等6个典型工业项目，学员需完成从需求分析到系统调试的全流程开发，培养完整的项目交付能力。
实训中心配备最新VisionMaster4.2开发平台，提供康耐视智能相机、基恩士图像处理模块等工业级设备，确保学员接触真实生产环境中的技术配置。
