400-882-5311
本课程着重构建三大技术能力支柱:分布式系统架构设计能力、数据建模分析能力以及算法工程化实现能力。课程模块包含数据存储层技术解析、计算框架原理剖析及商业场景实战应用。
技术层级 | 理论课程 | 实践项目 |
---|---|---|
基础层 | 数学分析/高等代数 | 数据结构实现 |
核心层 | 分布式计算原理 | MapReduce实战 |
应用层 | 人工智能基础 | 推荐系统开发 |
包含Hadoop生态体系深度解析、Spark内存计算框架应用、Flink流处理系统搭建三大技术专题。通过电商平台日志分析、金融实时风控系统等商业级项目,掌握分布式环境下的数据存储与计算技术。
覆盖从数据清洗、特征工程到模型优化的完整建模流程。重点解析逻辑回归、随机森林等经典算法在用户画像、商品推荐等场景的应用,通过Kaggle竞赛数据集进行实战演练。