数据科学人才培养新模式
在数字化转型加速的当下，宁波国富如荷构建起数据科学人才培育的完整生态链。机构依托CDA数据科学研究院的学术支持，针对企业用人需求开发出涵盖数据分析、机器学习、商业智能等领域的阶梯式课程体系。
教学特色解析
双师型教学团队
由来自阿里巴巴、腾讯等企业的数据架构师与985高校教授组成复合型师资团队，其中大数据开发课程由具备10年以上项目经验的专家担纲，人工智能课程教学组包含3名IEEE高级会员。
动态课程体系
课程内容每季度更新迭代，Python数据分析课程已纳入最新大语言模型应用模块，Hadoop集群搭建课程增加容器化部署实战环节，保持与行业技术发展同步。
课程体系架构
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CDA Level Ⅰ 数据分析师
课程周期：8周（晚间班）/ 6周（周末班）
课程费用：¥8,800（含认证考试费）
核心技术点：SQL查询优化、Tableau可视化、Python基础分析 -
大数据开发工程师
课程周期：16周（全日制）
课程费用：¥16,500
实战项目：电商用户画像系统、物流实时监控平台
行业认可体系
认证体系
课程结业颁发CDA数据分析师认证证书，该认证已纳入工信部人才数据库，获得华为、京东等200+企业认可。
服务
与长三角地区600+企业建立人才输送通道，2023届学员平均周期17天，最高年薪达到28万元。
学员成长见证
"通过Python机器学习课程的系统学习，成功实现从财务岗位向数据挖掘工程师的转型，课程中的金融风控实战项目成为面试重要加分项。"
