宁波达内教育培训深耕IT技术领域十八载,为不同基础的学员打造阶梯式大数据人才培养方案。课程内容紧跟企业用人需求,采用模块化教学与项目驱动相结合的模式,帮助学员构建完整的大数据技术知识体系。
技术模块 | 核心技术点 | 实战项目 |
Java全栈开发 | SpringBoot/微服务/分布式架构 | 电商平台EasyMall重构 |
大数据生态圈 | Hadoop/Spark/Flink实时计算 | 网站流量分析系统 |
数据分析挖掘 | 机器学习算法/推荐系统 | 电商推荐系统开发 |
基于SpringCloud的微服务架构设计,整合Redis集群实现分布式缓存,通过RabbitMQ构建异步通信系统。在容器化部署环节,学员将掌握Docker与Kubernetes的实战应用。
Hadoop生态体系深度解析:从HDFS存储原理到MapReduce编程模型优化
实时计算框架对比:SparkStreaming与Flink的核心应用场景剖析
数据仓库建设:Hive性能优化与Kylin多维分析实战
教学采用双师模式,由架构师级讲师全程带教,每个技术模块配套企业级项目文档。学员可访问真实的云服务器集群,在实训平台完成从需求分析到部署上线的完整项目周期。
课程完整覆盖大数据处理全流程,从数据采集(Flume/Kafka)、存储(HBase)、计算(Spark)到可视化(Echarts),同时融入机器学习算法库(MLlib)的应用实践。