在系统编程领域，课程从Linux环境配置切入，重点解析进程通信机制与网络协议栈。学员通过完成多线程服务器开发项目，深入理解select/poll/epoll等I/O复用技术，同步掌握内存管理优化策略。
| 技术方向 | 核心能力培养 |
|---|---|
| C/C++开发 | 数据结构算法实现、设计模式应用、QT框架开发 |
| Python人工智能 | OpenCV图像处理、树莓派控制、机器学习模型训练 |
课程采用任务驱动式教学，每个技术模块对应企业真实开发场景。例如在数据库教学环节，学员需完成电商平台的库存管理系统开发，在此过程中自然掌握MySQL索引优化、Redis缓存应用等技术要点。
课程设置遵循技术成长规律，从Linux系统管理到内核原理剖析，逐步过渡到分布式系统开发。在人工智能模块，学员通过完成车牌识别系统开发，掌握从图像采集到模型部署的全流程开发能力。
GCC编译工具链｜GDB调试系统｜CMake构建工具｜Git版本控制｜Docker容器技术
