杭州法国巴黎学院智能制造管理博士项目

课程架构解析

项目特别设置智能制造精益管理专题研究，结合长三角制造业集群特点，开展智能工厂数据采集、MES系统优化等实证研究。论文工作坊阶段引入双导师制，由学术导师指导理论建构，产业导师把控实践应用价值。

教学资源配置

师资团队由法国巴黎学院智能制造研究所专家领衔，联合中山大学智能系统研究所、上海财经大学数据科学研究中心等机构的教授组成。其中，工业4.0领域专家张教授主导的智能生产系统研究组，近三年完成国家智能制造专项课题12项。

• 学术带头人：法国国家科学院院士Jean Dupont教授
• 企业导师：某智能制造上市公司CTO李博士
• 特聘研究员：德国弗劳恩霍夫研究所高级工程师团队

培养模式创新

采用三阶段进阶式培养：

1. 理论构建期（6个月）：完成核心课程学习与文献综述
2. 技术深化期（12个月）：开展企业诊断与技术创新方案设计
3. 成果转化期（18个月）：完成博士论文并实现技术成果产业化

项目与杭州经济技术开发区建立产学研合作，学员可深度参与智能工厂改造、工业互联网平台建设等实际项目，研究成果可直接应用于合作企业的技术改造。

教学支持体系

• 学术写作中心提供论文规范指导服务

• 智能制造文献数据库24小时开放

• 每季度举办国际学术连线会议

• 毕业学员自动加入全球校友创新联盟