人工智能从业者职业规划

人工智能到底干什么？人工智能岗位都有哪些？

1.AI算法工程师

1、深度学习算法研究、实现和优化，负责特定需求的深度学习算法解决方案。 2、跟进业界人工智能的研究成果，开发并提升相应的算法任务。

2.图像识别工程师

1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。 2、负责相关算法的核心代码实现或移植。

3,自然语言处理工程师

1、根据公司产品和业务需求，进行相关NLP算法的研究和开发。 2、负责NLP问题的研究，完成知识抽取、实体匹配、语义消歧、关系抽取等应用的研发。

4,语音识别工程师

1、参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现。 2、负责跟进行业前沿技术发展趋势，不断优化当前神经网络模型；

5,数据挖掘工程师

1、对产品与用户数据进行爬取和分析，发现数据背后的特征规律； 2、完成产品、市场等部门提出的各类数据挖掘需求、完成机器学习与数据挖掘项目。

6,数据分析工程师

1、负责数据分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，进行项目数据分析、模型建构和数据处理。 2、结合分析结果，设计业务指标体系及数据产品并驱动相关业务的发展。

适合人群 需要解决的问题 课工场提供的解决方案

大学生 就业需求迫在眉睫，对未来充满期待和不确定，该入哪一行、选择什么职业？ **大量的真实项目训练，提升动手能力，增加项目实战经验。课上课下全天候训练，锻炼实战开发项目的能力。巩固学过的数学知识，理解算法原理，增加项目动手经验的同时，为更高层次的算法解决方案打好基础。

职场人士（数据分析） 已经拥有了数据分析抓取方面工作经验的白领，技能发展遇到瓶颈，如何突破职业天花板？ 充分利用已有数据方面的经验技能，对AI算法的推导过程原理进行深度补充，在数据挖掘分析基础上进一步提升，从数据引入深度学习知识，在数据基础上进入AI的学习，将数据分析挖掘的知识充分灵活运用，运用算法解决实际问题。

IT从业者 Javaer、PHPer、前端er...具备了丰富的项目开发经验，职业发展进入平台期，如何迈进科技前沿行业？ 直接跳过编程基础，**项目之间横向和纵向的对比，迅速进入AI项目的开发，在开发过程中理解AI项目的开发过程及技能，理解深度学习开发AI项目，大大增加在算法开发方面的能力。 学校试听