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西安数据分析培训班

西安数据分析培训班

上课方式:直播,面授
班级类型:小班
上课时段:白天班,晚班
价       格:¥询价

西安数据分析培训班课程详情

西安数据分析培训班 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求增加开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称为观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果。 课程适合哪类人学习?

不限范围 不限范围 icon

年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别

感兴趣 感兴趣 icon

对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力

转行人士 转行人士 icon

希望快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士

应往届毕业生 应往届毕业生 icon

有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生

本次课程知识点涵盖哪方面?

课程名称 课程内容 python基础 python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) 统计学基础 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 数据分析基础 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 数据分析师职业分析 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 excel数据分析 文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 excel数据可视化 常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例 excel数据透视表、图 数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 sql数据分析 mysql数据库客户端工具、库语句、mysql约束、mysql数据插入、sql文件使用、sql函数、sql正则表达式单表查询、单表查询 、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysql事务、mysql存储过程、mysql视图、sql数据分析案例 tableau数据可视化 tableau安装、数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例 numpy数据处理 numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例 pandas数据分析 pandas数据结构、index对象、series索引操作、dataframe索引操作、pandas索引操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例 scipy数据分析 scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例 sklearn机器学习数据分析 什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例 statsmodels统计模型数据分析 评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例 matplotlib数据可视化 什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例 seaborn数据可视化 什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例 pyecharts数据可视化 pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例 多年品牌实力,培训更值得信赖

师资团队

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集教研与教学为一体,总监级专业讲师领衔授课

课程优势

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涵盖主流数据分析技术、工具搭配更多的热门实战项目

合作企业

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为腾讯、阿里、HP等公司培养了上百个软件技术团队

就业成果

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每年可输送1万+IT人才,学员入职七千+招聘合作企业

选对好老师,成就高薪梦

姜老师 姜老师

数据分析讲师

北京航天航空大学在职硕士,中兴通讯PTN工程师,对软件集成及数据分析有深入的理解,擅长python可视化开发,精通Devops自动化测试和Spring全家桶,分布式,全链路压测以及测试平台研发工作

唐老师 唐老师

BI可视化分析讲师

两年职业IT技术培训背景,两年BI商业智能教学经验,擅长数据的获取、预处理及 Python 的编程教学工作。课堂上热衷于运用现实生活中的例子与社会真实需求,去分析教学需求以及所需技术和技能

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