杭州金融数据分析课程培训

课程体系架构解析

课程采用三阶能力培养模式，首阶段夯实Python编程基础，通过实际案例掌握变量定义、流程控制等核心语法。第二阶段聚焦数据处理工具链，涵盖Numpy矩阵运算、Pandas数据清洗等必备技能。终极阶段结合金融场景，演练量化投资模型构建与风险管理算法开发。

教学特色解析

• ▶ 全周期学习支持：课程期间开放助教答疑通道，提供远程环境配置指导及代码调试建议
• ▶ 实战资料体系：配套提供26个金融数据集、38个经典案例源码及16课时进阶视频资源
• ▶ 行业场景还原：基于真实金融业务需求设计教学案例，涵盖信贷风控、量化投资等细分领域

能力培养目标

掌握金融数据处理全流程：从数据采集清洗到建模分析的完整工作链路，重点培养以下核心能力：

1. 运用Scrapy框架实现财经数据自动化采集
2. 利用Pandas进行多维数据透视与特征工程
3. 基于Matplotlib构建动态数据仪表盘
4. 应用机器学习算法进行金融风险预测