VIPCODE研发团队历时三年打造的AI教学系统,将复杂的人工智能算法分解为可实践的编程模块。在共享单车使用量预测项目中,学员将实际运用线性回归模型处理真实出行数据。
教学模块 | 实战项目 | 能力培养 |
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神经网络基础 | 手写数字识别系统 | TensorFlow框架应用 |
自然语言处理 | 多语言翻译机器人 | RNN模型构建 |
决策树算法 | 数独解题程序 | 约束满足问题解决 |
CODELIVE互动平台集成代码实时评审功能,学生在编写智能推荐算法时,系统即时反馈代码效率评分。CODEMOOC资源库包含200+个经过商业验证的AI模型源码,供学员进行逆向工程学习。
课程结业学员可参加NOI系列赛事,近三年数据显示:系统学习AI编程的参赛者获奖概率提升47%。在自主招生环节,完成智能医疗诊断系统开发的学员,其项目文档可直接作为创新实践成果提交。