本培训课程专为杭州及周边地区学员设计，通过200+课时的系统教学，帮助学员掌握从数据采集到商业智能分析的全链路技能。课程采用理论讲解与项目实战相结合的模式，重点培养数据处理、可视化呈现与机器学习建模能力。
| 阶段 | 教学内容 | 课时 |
|---|---|---|
| 基础夯实 | Python语法精讲/数据结构 | 36课时 |
| 数据处理 | Numpy/Pandas实战 | 48课时 |
| 数据可视化 | Matplotlib/Seaborn | 24课时 |
| 机器学习 | Sklearn算法模型 | 60课时 |
| 项目实战 | 电商/金融实战案例 | 72课时 |
① 数据清洗能力：掌握缺失值处理、异常值检测等预处理技术
② 统计分析能力：熟练运用描述性统计与推断统计方法
③ 建模预测能力：包括回归分析、分类算法等模型构建
④ 报告输出能力：完成数据可视化与商业分析报告
课程采用真实企业数据集进行案例教学，每阶段配备专项实训项目。讲师团队由BAT数据分析师组成，提供代码规范审查与项目复盘指导，确保学员掌握符合企业要求的分析技能。
