课程采用三阶段进阶模式，从Python基础语法到机器学习建模完整覆盖。阶段重点突破NumPy矩阵运算与pandas数据处理，第二阶段完成Matplotlib可视化项目实战，第三阶段深入scikit-learn机器学习框架应用。
| 教学模块 | 核心技术点 |
|---|---|
| 数据预处理 | 缺失值处理/数据归一化/特征工程 |
| 统计分析 | 描述性统计/假设检验/相关性分析 |
| 机器学习 | 回归算法/分类模型/聚类分析 |
采用真实电商数据集进行教学演示，学员可操作百万级数据样本。重点解析pandas的groupby分组聚合操作，配合Jupyter Notebook实时验证代码效果。每周安排金融风控、用户行为分析等不同领域的案例实训。
建议学员具备Python基础语法知识，了解数据结构基本概念。课程包含统计学基础补充模块，无数据背景学员可通过预习资料快速上手。特别适合电商运营、金融分析、市场研究从业者能力提升。
