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在金融科技深度赋能行业的背景下,宁波AQF培训项目通过系统化课程设计,培养具备量化分析能力的专业人才。课程内容涵盖Python编程、数据处理、策略开发等核心领域,帮助学员构建完整的量化投资知识体系。
模块构成 | 能力培养 | 课时配置 |
---|---|---|
基础理论 | 量化投资原理认知 | 11课时 |
编程技能 | Python开发能力构建 | 25课时 |
策略开发 | 量化交易模型搭建 | 30课时 |
课程设置从均值回归策略到机器学习模型,分阶段完成:
■ 配套30小时编程强化训练
■ 提供历年模考题解析(12课时)
■ 优矿平台实战指导(22课时)
■ 国际交易平台对接实操
课程面向三类从业群体:
1. 金融机构量化分析岗位候选人
2. 策略研究岗位晋升需求者
3. 金融科技复合型人才转型群体
注:课程建议学习周期3-6个月,提供弹性学习方案