| 能力维度 | 培养方式 | 教学案例 |
|---|---|---|
| 问题拆解能力 | 多层级任务分解训练 | 游戏路径规划项目 |
| 系统构建能力 | 模块化编程实践 | 智能家居模拟系统 |
| 抽象建模能力 | 算法可视化教学 | 交通信号灯模拟 |
在编程教学实践中，我们采用阶梯式训练模式。初级阶段通过图形化编程工具，引导学员将复杂指令转化为可视化模块组合，培养基础逻辑链条的构建能力。
中级课程重点训练变量管理和条件判断，学员需要处理包含多个判断节点的编程挑战。例如在智能垃圾分类项目中，要求同时处理物体识别、分类规则、反馈机制等多个系统模块。
在迷宫导航编程项目中，学员需要综合运用坐标定位、障碍检测、路径优化等多项技能。教学过程中强调从问题本质出发，先建立空间坐标系数学模型，再逐步添加功能模块。
智能农场模拟系统开发案例中，学员需要构建包含环境监测、自动灌溉、生长预测等子系统的完整解决方案。这种项目式学习有效培养复杂系统的设计与管理能力。
采用三维评估模型：代码效率（30%）、功能完整性（40%）、创新维度（30%）。定期举办项目路演，邀请专业工程师进行现场点评，确保学习成果符合实际开发要求。
阶段性测评包含算法复杂度分析、异常处理能力测试、协作开发模拟等专项考核。通过量化评估帮助学员清晰掌握能力提升轨迹。
