在数字化转型加速的背景下，数据处理能力已成为企业核心竞争力。南京大数据培训课程聚焦实际工作场景，采用模块化教学体系，从基础编程到集群部署实现能力阶梯式提升。
| 教学模块 | 技术要点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 分布式计算 | Spark核心原理/Flink流处理 | 航班流量实时分析 |
| 数据可视化 | Tableau/ELK技术栈 | 消费行为数据看板 |
Java开发体系深度解析，重点突破SSM框架技术。通过电商平台项目掌握垂直架构开发流程，完成从单体应用到分布式系统的平滑过渡。
技术栈构成：Java 11 + SpringBoot 2.7 + MyBatis 3.5
项目案例：物流调度系统/医疗挂号平台
构建完整的大数据生态圈技术矩阵，包含Hadoop集群部署优化、Spark性能调优等企业级解决方案。金融风控系统开发实战贯穿教学全程。
核心组件：HDFS/YARN/MapReduce
实时计算：Flink 1.14/Kafka 3.2
掌握R语言与Python双工具链，重点训练数据清洗与特征工程能力。通过股票预测模型、用户画像构建等案例培养业务洞察力。
✔️ 数据建模方法论深度解析
✔️ Tableau可视化仪表盘开发
✔️ 机器学习模型优化技巧
