商品生命周期的识别直接影响选款成功率，通过生意参谋搜索词查询功能，可获取特定品类全年流量波动曲线。以连衣裙类目为例，某流行款式在2月搜索指数开始爬升，5-6月达到峰值，7月后逐步进入衰退期。
| 月份 | 搜索指数 | 操作建议 |
|---|---|---|
| 1-2月 | 持续上升 | 筹备测款 |
| 3-5月 | 峰值区间 | 集中推广 |
| 6-7月 | 高位震荡 | 库存清理 |
实际操作中需提前1-2个周期布局，秋冬产品应在8月启动测款流程，通过阿里指数属性分析模块锁定当季流行元素。重点监测搜索词增长率、点击转化率、竞品动销率三项核心指标。
商品属性热度验证需结合多个数据源：阿里指数呈现采购端趋势，生意参谋反映消费端需求，直通车测试数据验证市场真实反馈。当三方数据指向一致时，产品成功率提升62%。
以女装品类为例，通过属性组合筛选法进行款式筛选：
不同测款渠道需配置差异化的评估标准：
| 渠道类型 | 核心指标 | 达标阈值 |
|---|---|---|
| 直通车 | 点击率 | 行业1.5倍 |
| 微淘 | 互动率 | ≥8% |
| 关联销售 | 跳失率 | ≤65% |
直通车测款需设置独立计划，日限额建议不低于300元，关键词选取精准长尾词占比60%，确保7天内获取200+点击量。创意图片需遵循A/B测试原则，同一时段仅测试单变量因素。
建立商品竞争力计算公式：（加购数×0.6）+（收藏数×0.4）÷访客数×，当计算结果≥12%时，该款式具备爆款潜质。同时需监控停留时长指标，优质款式的详情页平均停留时间应超过48秒。
生意参谋商品效果数据需进行二次加工，重点监测以下三个维度：
