课程简介
数据分析是一个涉及收集、处理、分析、解释和展现数据的过程，旨在从大量数据中提取有用的信息和形成结论，以支持决策制定和问题解决，其过程包括明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告，并可能涉及对比分析法、分组分析、交叉分析、平均分析法等。
南京一乐AI教育的课程基于大数据时代各行业对数据学科的需求，通过从零开始的系统化训练，帮助学员养成数据分析思维，掌握数据分析工具，理解数据治理方法，培养出商业数据分析师、数据挖掘工程师和数据治理工程师等现代企业急需的人才。
课程内容
1、python基础；统计学基础；数据分析基础；数据分析师职业分析；excel数据分析；excel数据可视化；excel数据透视表、图等。
2、sql数据分析；tableau数据可视化；numpy数据处理；pandas数据分析；scipy数据分析；sklearn机器学习数据分析等。
3、statsmodels统计模型数据分析；matplotlib数据可视化；seaborn数据可视化、pyecharts数据可视化等。
课程目标
掌握Python语言
帮助学员熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python，掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。
会用matplotlib
使用matplotlib、seaborn进行初级可视化，善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题。
会用Pyecharts
使用Pyecharts进行数据可视化，使用Python爬虫获取网络数据，使用机器学习实操电商、电信、医药行业真实项目案例。
会机器学算法
构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型，使用Python进行数据分析整体思路、针对业务做出模型优化选择。
课程优势
实战训练：课程不仅注重理论知识，还包括大量实战案例和练习，使学员能够在真实场景中运用所学知识，提升实际操作能力。
学习交流：在学习和作业过程中相互交流学习到的经验技巧，有目的的培养学员的团队沟通协作能力。
阶段考试：闯关式学习，享受学习乐趣，边学边测，掌握章节知识点，判断学员是否能够进入下一个阶段学习。
可申请重修：课程学习结束后，发现自己还没有完全掌握相关知识点，或者希望巩固有关知识点，可以申请重修。
