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丘博学院计算机科学博士项目构建了独特的培养框架,课程体系涵盖算法优化、智能系统开发、数据安全等六大前沿模块。项目要求申请者具备计算机相关领域硕士学位,学术研究能力证明文件需包含至少两篇代表性论文。
采用混合式教学架构,理论课程通过在线平台完成,实践环节安排在硅谷研发中心。每学期组织三次线下学术研讨,研究课题涉及自动驾驶系统优化、量子计算模型开发等前沿领域。
项目设置专项孵化基金,支持博士生将研究成果转化为商业应用。近年已有三项研究成果获得美国专利,两项算法被纳入Apache开源项目。
审查项目 | 具体要求 |
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学历证明 | 计算机相关领域硕士学位 |
研究计划 | 不少于5000字的课题规划 |
项目提供专属云计算实验平台,配备NVIDIA DGX系列算力设备。与斯坦福人工智能实验室建立数据共享机制,博士生可访问超过50TB的行业数据集。