在人工智能技术深度渗透产业升级的背景下，该专业构建"理论+实践+项目"三维培养体系。课程设置紧密对接华为等企业的技术标准，重点强化边缘计算平台开发能力，使学员掌握从图像识别算法优化到智能终端部署的全链路技能。
| 技术方向 | 核心能力培养 | 典型应用场景 |
|---|---|---|
| 计算机视觉开发 | OpenCV框架应用、图像特征提取 | 工业质检、医疗影像分析 |
| AI模型训练 | TensorFlow/PyTorch实战 | 智能安防、自动驾驶 |
专业课程采用模块化设计，基础阶段包含Python编程与数据结构，进阶阶段重点突破机器视觉算法开发。典型课程包括：
视觉算法工程师需掌握的特征能力：
▸ 图像处理算法优化能力（OpenCV）
▸ 深度学习模型调优经验（PyTorch）
▸ 边缘计算设备部署能力（华为Atlas）
行业数据显示，具备Qt5开发经验的技术人员薪酬溢价达35%，掌握RISC-V架构的开发者市场需求年增长62%。
实训环节设置三大典型项目：
