一、学习大数据要什么基础
基本计算机知识:了解计算机操作系统、文件管理、网络基础等是学习大数据的前提。大数据的处理和分析通常需要运用计算机技术进行操作和管理。
编程基础:虽然不是必需的,但具备一定的编程基础可以帮助学习大数据更加顺利。常用的编程语言如Python和Java在大数据领域有广泛应用,熟悉这些编程语言能够帮助学员更好地进行数据处理和分析。
数据库基础:了解数据库的基本概念和操作是学习大数据的关键。大数据往往涉及大规模数据的存储和管理,掌握数据库的知识对于数据的提取和处理至关重要。
数学基础:统计学和线性代数是大数据分析的基础。了解这些数学知识有助于学习大数据的数据分析和建模。
需要强调的是,零基础学员完全可以学习大数据,只要有充分的学习热情和努力。大数据培训通常会从基础概念开始,逐步引导学员理解和掌握大数据技术。
二、学大数据需要具备什么基础知识
1、Linux:我们需要了解和掌握的就是Linux,包括Linux语句及其构造等方面,因为很多大数据的软件都是在Linux的环境下运行的,学好了Linux对我们掌握大数据的相关技术有很大的帮助,我们能更快更好的理解Hadoop、Hive等大数据软件运行的环境和网络配置。
2、Hadoop是必学品:时至今日,Hadoop俨然已经成为大数据的代名词。Hadoop是一个分布式系统的基础架构,用户可以不用理解底层的细节情况,而直接开发分布式程序。并且,Hadoop还是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,想要学习大数据,Hadoop必不可少。
3、MySQL数据库:MySQL数据库学习起来相对简单,我们只需要能够将它在Linux上安装并运行,懂得如何配置简单的权限,创建数据库就可以了,当然,SQL语句是学习的重点,因为它不仅可以方便我们对数据库进行一些操作,同时其语法和Hive的语法非常相似,对于我们学习Hive也是一个不错的助力。
4、Hive:这是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表,让我们处理大数据变得更加简单。